Fakespot是一款检测虚假评论的工具。以下是关于它的一些具体信息：

　　1. 工作原理：

　　利用人工智能和机器学习算法，分析在线客户评论，以此来判断评论的真实性。它会对评论的语言模式、评论者的行为模式、评论的时间分布等多种因素进行综合分析。例如，如果大量评论在短时间内集中出现，且语言表述过于相似，Fakespot就可能会判定这些评论存在虚假的嫌疑。

　　2. 适用平台：最初主要针对亚马逊平台的产品评论进行检测，后来逐渐扩展到其他电商平台，如eBay、Walmart、Best Buy、Sephora等。

　　3. 评级系统：对所分析的产品评论给出从 A 到 F 的评级。A 等级表示评论的可信度非常高，产品可能比较可靠；而 F 等级则意味着评论极有可能是虚假的，产品的真实情况可能与所展示的评论不符。

　　4. 作用与优势：

　　对消费者来说，使用 Fakespot 可以帮助他们在购物时更好地辨别产品的真实质量和口碑，避免被虚假评论误导，从而做出更明智的购买决策。

　　对于卖家而言，Fakespot 可以帮助他们识别出自己产品页面上的虚假评论，及时进行清理，维护自己的产品声誉。同时，也可以让他们了解竞争对手产品评论的真实情况，以便更好地制定自己的销售策略。

　　2023 年 5 月，Mozilla 宣布收购 Fakespot。之后，Mozilla 推出了 Fakespot Chat AI 模型，除了鉴别虚假评论外，还能为消费者提供评估商品、回答产品问题等功能。