Fakespot是一个在线产品评论真实性鉴别平台。以下是关于它的详细介绍：

　　1. 创立背景：

　　Fakespot由Saoud Khalifah于2016年创立。其创始人有安全背景，熟悉欺诈者用来提高产品排名的黑帽技术。由于他本人曾有过在网上购物时被虚假评论误导的经历，所以创立了Fakespot，旨在对不诚实和不可靠的评论说“不”。

　　2. 工作原理：

　　Fakespot使用专利算法，通过多种参数来识别虚假评论。这些参数包括购买验证、书写风格、语法和拼写相关性、购买模式以及内容相关性等。它会分析大量的评论数据，找出其中可能存在的异常模式和可疑迹象，从而判断评论的真实性。

　　3. 支持的平台：目前支持亚马逊、百思买（Best Buy）、丝芙兰（Sephora）、Steam、Yelp、猫途鹰（TripAdvisor）和沃尔玛（Walmart）等平台的评论检测。

　　4. 评级系统：

　　Fakespot会对产品的评论给出一个A-F的评价等级。

　　A级表示90-100%的评论是真实的，平均在4星及以上，意味着该产品的评论非常可靠；

　　B级代表80-90%的评论是真实的，平均在3星以上，评论较为可靠；

　　C级表示65%-79%的评论是真实的，评价在2星以上，属于可靠和不可靠评论的混合；

　　D级表示45%-64%的评论是真实的，评价在1.5星以上，可靠的评论不足；

　　F级表明超过50%的评论是虚假或可疑的，该产品充满了虚假评论。

　　5. 主要功能和作用：

　　对消费者而言：帮助消费者在购物时更好地辨别产品的真实质量和口碑。在参考产品评论时，消费者可以借助Fakespot的评级来判断评论的可信度，避免被虚假评论误导，从而做出更明智的购买决策。

　　对卖家而言：卖家可以使用Fakespot分析竞争对手的产品评论是否真实，以便更全面地了解竞争对手的产品情况和市场表现。同时，这也可以促使卖家更加注重产品质量和真实的用户反馈，提高自身的竞争力。

　　6. 发展动态：2023年初，Mozilla收购了Fakespot。之后，Mozilla推出了Fakespot Chat AI模型，能够在电商平台为消费者提供评估商品、回答产品问题、检测虚假评论等功能。