在亚马逊选产品时以下这些数据比较重要：

　　市场需求类数据：

　　1. 关键词搜索量和趋势

　　可以利用工具如谷歌趋势、卖家精灵、Jungle Scout等查看核心关键词在一定时间周期（如月度、季度、年度等）内的搜索热度变化、搜索量大小等，搜索量高且呈上升趋势意味着市场需求在增加或比较稳定。

　　2. 类目销量和销售额

　　了解整个目标类目下产品的总体销售数据（可借助第三方工具或者亚马逊后台的业务报告，如果是品牌卖家等有部分数据），包括一段时间内的总销量、销售额以及其变化趋势等。

　　3. 竞品销量

　　分析竞争对手产品的日常销量、旺季销量等数据，评估市场的容量大小和增长潜力。

　　竞争类数据：

　　1. 竞争对手数量

　　目标市场里活跃卖家数量，特别是新进入卖家数量。

　　2. 市场集中度

　　例如查看排名前几位的品牌或产品占据的市场份额比例，如果集中度较高则竞争难度大。

　　3. 竞品评论数量和评分

　　评论数量多说明产品在市场上存在时间长，竞争激烈；同时注意评分，如果普遍评分低可能存在产品痛点可挖掘。

　　4. 竞品价格分布

　　观察竞争对手产品的价格区间，判断价格带的竞争激烈程度，以及自己是否有价格优势或价格差异化空间。

　　产品类数据：

　　1. 利润空间

　　综合采购成本、物流成本（头程运费、FBA费用等）、亚马逊佣金、推广成本等核算利润，如果利润过低则难以持续运营。

　　2. 产品退货率

　　可通过一些第三方工具或者行业报告了解类似产品退货情况，退货率高的产品风险大。

　　3. 产品生命周期

　　有些产品季节性明显、有些更新换代快等，尽量选择生命周期长一点的产品，便于持续运营和积累优势。

　　4. 产品尺寸和重量

　　关系到物流成本和仓储成本等。

　　供应链类数据：

　　1. 供应商数量

　　供应商多有利于保障供应稳定性和降低采购成本。

　　2. 生产周期

　　较短的生产周期有利于补货，避免断货风险。

　　3. 原材料供应稳定性

　　原材料供应稳定，避免因原材料问题导致产品无法生产。

　　其他数据：

　　1. 政策法规

　　目标市场对于产品的相关政策法规限制，如认证要求、禁售品类等。

　　2. 侵权风险

　　可以通过查询专利库等方式判断产品是否有侵权风险，包括外观专利、发明专利等。

　　3. 市场饱和度

　　新进入产品的难易程度，以及市场上是否有大量类似产品滞销等情况。